AI e dati

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Implementare e promuovere pratiche etiche nella progettazione, nello sviluppo, nell'implementazione e nell'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie dei dati.

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Consentire un processo decisionale basato sui dati estraendo, analizzando e comunicando informazioni da dati strutturati e non strutturati.

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Applicazione di tecniche matematiche, statistiche, data mining e modelli predittivi per ottenere informazioni, prevedere comportamenti e generare valore dai dati.

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Progettazione, costruzione, messa in funzione, protezione e monitoraggio di pipeline di dati, archivi e sistemi di elaborazione in tempo reale per una gestione dei dati scalabile e affidabile.

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Sviluppare sistemi che apprendono dai dati e dall'esperienza, migliorando le prestazioni, la precisione e l'adattabilità in ambienti dinamici.

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Facilitare la comprensione dei dati visualizzando concetti, idee e fatti utilizzando rappresentazioni grafiche.

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Sviluppare e applicare piani, politiche e pratiche che controllano, proteggono e ottimizzano il valore delle risorse di dati.

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Sviluppo di modelli e diagrammi per rappresentare e comunicare i requisiti dei dati e gli asset di dati.

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Installazione, configurazione, monitoraggio e manutenzione di database e archivi dati, garantendo prestazioni e sicurezza e adattandosi alle tecnologie in evoluzione.

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Specificare, progettare e gestire meccanismi per l'archiviazione e l'accesso ai dati in vari ambienti e piattaforme.

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Consentire la gestione e l'uso efficaci delle risorse informative.

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Pianificazione, implementazione e gestione dell'intero ciclo di vita dei documenti organizzativi.

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Implementare e promuovere la conformità alla legislazione sulla gestione delle informazioni e dei dati.