Apprendimento automatico MLNG

Applica determinate tecniche di apprendimento automatico ai dati, sotto la guida della leadership tecnica. Analizza e riporta i risultati e risolve problemi semplici, utilizzando algoritmi applicati in quadri e strumenti software standard.

Applica le tecniche di apprendimento automatico esistenti a nuovi problemi e set di dati. Valuta i risultati e le prestazioni dei sistemi di apprendimento automatico. Identifica i problemi e consiglia miglioramenti ai sistemi di apprendimento automatico e ai dati che utilizzano.

Dato un problema e un set di dati ben descritto, valuta se l'apprendimento automatico è in grado di fornire una soluzione efficace. Applica algoritmi sviluppati da altri. Fornisce consulenza sull'efficacia di tecniche specifiche, sulla base dei risultati del progetto e di ricerche più ampie. Contribuisce allo sviluppo, alla valutazione, al monitoraggio e all'applicazione di sistemi di apprendimento automatico. Comprende e applica le regole e le linee guida specifiche del settore e prevede i rischi e le altre implicazioni della modellazione.

Progetta, applica, testa e migliora architetture e sistemi di apprendimento automatico. Seleziona tecniche basate su un'ampia conoscenza dei punti di forza, di debolezza e delle prestazioni attese dei diversi approcci. Stabilisce buone pratiche nello sviluppo, nella valutazione, nel monitoraggio e nell'applicazione di sistemi di apprendimento automatico.

Guida lo sviluppo di nuovi approcci e capacità organizzative per progettare, addestrare e valutare sistemi di apprendimento automatico. Stabilisce standard e linee guida per l'applicazione e la tracciabilità dei sistemi di apprendimento automatico ai problemi aziendali e ne supervisiona l'applicazione. Progetta e supervisiona le politiche organizzative su creazione, formazione e uso di sistemi di apprendimento automatico.