Le competenze globali e il quadro delle competenze per un mondo digitale

Apprendimento automatico MLNG

Sviluppo di sistemi che apprendano attraverso l'esperienza e l'uso dei dati.

Livelli di responsabilità per questa abilità

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Note di orientamento

Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:

  • valutazione di modelli addestrati in base alle loro prestazioni, robustezza e parzialità
  • selezione e utilizzo di metriche per esaminare i risultati
  • diagnosi e risoluzione dei problemi prima e dopo la distribuzione
  • prevedere le implicazioni organizzative dei modelli di apprendimento automatico in materia di etica, parzialità, privacy e protezione dei dati
  • stabilire la tracciabilità per i risultati prodotti dai sistemi di apprendimento automatico.

Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità

Dove i livelli inferiori non sono definiti...
  • I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.

Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità

I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.

Dove i livelli inferiori non sono definiti...

Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:

  • Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
  • Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
  • Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.

Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.

Apprendimento automatico: Livello 2

Livello 2 - Assistere: Essenza del livello: fornisce assistenza agli altri, lavora sotto supervisione ordinaria e usa la sua discrezione per affrontare i problemi di routine. Apprende attivamente attraverso la formazione e le esperienze sul posto di lavoro.

Applica determinate tecniche di apprendimento automatico ai dati, sotto la guida della leadership tecnica. Analizza e riporta i risultati e risolve problemi semplici, utilizzando algoritmi applicati in quadri e strumenti software standard.

Apprendimento automatico: Livello 3

Livello 3 - Applicare: Essenza del livello: esegue varie attività, a volte complesse e non di routine, utilizzando metodi e procedure standard. Lavora seguendo indicazioni generali, esercita la discrezione e gestisce il proprio lavoro entro le scadenze. Migliora in modo proattivo le abilità e l'impatto sul posto di lavoro.

Applica le tecniche di apprendimento automatico esistenti a nuovi problemi e set di dati. Valuta i risultati e le prestazioni dei sistemi di apprendimento automatico. Identifica i problemi e consiglia miglioramenti ai sistemi di apprendimento automatico e ai dati che utilizzano.

Apprendimento automatico: Livello 4

Livello 4 - Abilitare: Essenza del livello: svolge diverse attività complesse, supporta e guida gli altri, delega i compiti quando appropriato, lavora in modo autonomo sotto direzione generale e contribuisce con le competenze per raggiungere gli obiettivi del team.

Dato un problema e un set di dati ben descritto, valuta se l'apprendimento automatico è in grado di fornire una soluzione efficace. Applica algoritmi sviluppati da altri. Fornisce consulenza sull'efficacia di tecniche specifiche, sulla base dei risultati del progetto e di ricerche più ampie. Contribuisce allo sviluppo, alla valutazione, al monitoraggio e all'applicazione di sistemi di apprendimento automatico. Comprende e applica le regole e le linee guida specifiche del settore e prevede i rischi e le altre implicazioni della modellazione.

Apprendimento automatico: Livello 5

Livello 5: Assicurare, consigliare: Essenza del livello: fornisce una guida autorevole nel suo campo e lavora in un'ampia direzione. Responsabile della fornitura di risultati di lavoro significativi, dall'analisi all'esecuzione fino alla valutazione.

Progetta, applica, testa e migliora architetture e sistemi di apprendimento automatico. Seleziona tecniche basate su un'ampia conoscenza dei punti di forza, di debolezza e delle prestazioni attese dei diversi approcci. Stabilisce buone pratiche nello sviluppo, nella valutazione, nel monitoraggio e nell'applicazione di sistemi di apprendimento automatico.

Apprendimento automatico: Livello 6

Livello 6 - Avviare, influenzare: Essenza del livello: ha un'influenza organizzativa significativa, prende decisioni di alto livello, modella le policy, dimostra leadership, promuove la collaborazione organizzativa e accetta la responsabilità in aree chiave.

Guida lo sviluppo di nuovi approcci e capacità organizzative per progettare, addestrare e valutare sistemi di apprendimento automatico. Stabilisce standard e linee guida per l'applicazione e la tracciabilità dei sistemi di apprendimento automatico ai problemi aziendali e ne supervisiona l'applicazione. Progetta e supervisiona le politiche organizzative su creazione, formazione e uso di sistemi di apprendimento automatico.