Visualisation des données VISL

Aide à la compréhension des données par affichage de concepts, idées et faits via des représentations graphiques.

Notes d’orientation

Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :

  • condensation et encapsulage des caractéristiques de données, facilitant la découverte d’opportunités, l'identification de risques, l'analyse de tendances et la prise de décision efficace
  • présentation des résultats et constatations des données de manière créative pour faciliter la compréhension des données auprès d'un éventail de publics techniques et non techniques.

L’aptitude est généralement mise en pratique à l'aide d'outils analytiques spécialisés. La spécialisation dans cette aptitude implique l'obligation d'utiliser plus que des logiciels standards de bureau pour créer des représentations graphiques de données simples.

Visualisation des données: Niveau 3

Utilise un produit de visualisation, comme instruit, pour concevoir et créer des vues de données. Sélectionne les techniques de visualisation appropriées parmi les options disponibles. Collabore avec l'utilisateur cible pour prototyper et affiner les visualisations spécifiées.

Visualisation des données: Niveau 4

Met en œuvre différentes techniques de visualisation et conçoit le contenu et l’apparence des vues de données. Met en opération et automatise des activités de production efficace et opportune des vues de données. Choisit une approche de visualisation appropriée parmi un éventail d’options applicables. Contribue à l’exploration et l’expérimentation en visualisation de données.

Visualisation des données: Niveau 5

Mène l’exploration de nouvelles approches de visualisation des données. Établit l’objet et les paramètres de visualisation de données. Fournit un contrôle global, afin d’assurer une utilisation appropriée d’outils et techniques de visualisation de données. Formate et communique les résultats par des méthodes textuels, numériques, graphiques et autres méthodes de visualisation adaptées au public cible. Donne conseil sur l’utilisation appropriée de la visualisation de données pour différents buts et contextes afin de satisfaire les exigences. Élabore des plans montrant comment les besoins utilisateur identifié seront satisfaits.