Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Point de vue SFIA : Données et analytique Beta

Données et analytique

None

analyse des données. DAAN

(new)

Permettre une prise de décision fondée sur les données en extrayant, analysant et communiquant des informations à partir de données structurées et non structurées.

Science des données DATS

(modified)

Application de mathématiques, statistiques, exploration de données et techniques de modélisation prédictive pour obtenir des informations, prédire les comportements et générer de la valeur à partir des données.

Apprentissage machine MLNG

(modified)

Développer des systèmes qui apprennent à partir des données et de l'expérience, en améliorant les performances, la précision et l'adaptabilité dans des environnements dynamiques.

Visualisation des données VISL

(modified)

Aide à la compréhension des données par affichage de concepts, idées et faits via des représentations graphiques.

Intelligence d’entreprise BINT

(modified)

Développement, production et diffusion d’informations de gestion régulières et ponctuelles pour fournir des révélations et aider à la prise de décision.

Modélisation des données DTAN

(modified)

Développer des modèles et des diagrammes pour représenter, communiquer et gérer les exigences en matière de données et les actifs de données.

Conception de bases de données DBDS

(modified)

Spécifier, concevoir et maintenir des mécanismes de stockage et d'accès aux données dans divers environnements et plateformes.

Ingénierie de données DENG

(modified)

Conception, construction, opérationnalisation, sécurisation et surveillance de pipelines de données, de magasins et de systèmes de traitement en temps réel pour une gestion des données évolutive et fiable.