El marco global de habilidades y competencias para un mundo digital

Ingeniería de datos DENG

Diseño, construcción, puesta en funcionamiento, seguridad y monitorización de canalizaciones de datos, almacenes y sistemas de procesamiento en tiempo real para una gestión de datos escalable y confiable.

Notas orientativas

Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:

  • identificar fuentes de datos, conceptos y métodos de procesamiento de datos
  • evaluar, diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos locales, basadas en la nube e híbridas
  • estructurar y almacenar datos para analítica, aprendizaje automático, minería de datos y uso compartido con aplicaciones y organizaciones
  • recolectar datos estructurados y no estructurados
  • integrar, consolidar y limpiar datos
  • implementar canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes
  • garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza, seguridad y privacidad de los datos, incluido el cifrado y el multiarrendamiento seguros
  • gestionar la integración, implementación y supervisión continuas de las canalizaciones de datos (DataOps)
  • migrar y convertir datos
  • aplicar principios éticos en el manejo de datos
  • garantizar que el almacenamiento de datos se ajuste a la legislación pertinente
  • incorporar seguridad, cumplimiento, escalabilidad, eficiencia, confiabilidad, lealtad, flexibilidad y portabilidad a las soluciones de ingeniería de datos.

Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad

Donde los niveles inferiores no están definidos...
  • Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.

Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.

Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.

Donde los niveles inferiores no están definidos...

Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:

  • Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
  • Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
  • Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.

Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.

Niveles de responsabilidad para esta habilidad

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Ingeniería de datos: Nivel 2

Nivel 2 - Asistir: Esencia del nivel: Proporciona asistencia a otros, trabaja bajo supervisión de rutina y usa su discreción para abordar problemas rutinarios. Aprende activamente a través de entrenamiento y experiencias en el trabajo.

Ayuda a desarrollar e implementar canalizaciones de datos y almacenes de datos. Realiza tareas administrativas para proporcionar accesibilidad, recuperabilidad, seguridad y protección de datos. Apoya el monitoreo de las operaciones de canalización de datos, identificando problemas y escalando según sea necesario. Participa en tareas de migración y conversión de datos bajo supervisión rutinaria.

Ingeniería de datos: Nivel 3

Nivel 3 - Aplicar: Esencia del nivel: Realiza tareas variadas, a veces complejas y no rutinarias, utilizando métodos y procedimientos estándar. Trabaja bajo dirección general, ejerce discreción y gestiona el propio trabajo dentro de los plazos. Potencia proactivamente las habilidades y el impacto en el lugar de trabajo.

Sigue enfoques estándar y patrones de diseño establecidos para crear e implementar canalizaciones de datos simples y almacenes de datos para adquirir y preparar datos. Aplica estándares y herramientas de ingeniería de datos para crear y mantener canalizaciones de datos y realizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL), incorporando prácticas de seguridad e integridad de datos. Contribuye a la migración de datos y proyectos de conversión, garantizando la integridad y coherencia de los datos. Realiza comprobaciones rutinarias de la calidad de los datos y medidas correctivas.

Ingeniería de datos: Nivel 4

Nivel 4 - Facilitar: Esencia del nivel: Realiza diversas actividades complejas, apoya y guía a otros, delega tareas cuando corresponde, trabaja de forma autónoma bajo dirección general y aporta experiencia para cumplir los objetivos del equipo.

Diseña, implementa y mantiene complejas soluciones de ingeniería de datos para adquirir y preparar datos. Crea y mantiene canalizaciones de datos para conectar datos entre almacenes de datos, aplicaciones y organizaciones. Construye de acuerdo con la gobernanza de datos y los estándares de seguridad. Apoya el desarrollo de prácticas de integración e implementación continuas. Monitorea y optimiza el rendimiento y la escalabilidad de las canalizaciones. Realiza comprobaciones y correcciones complejas de la calidad de los datos. Dirige las actividades de migración y conversión de datos.

Ingeniería de datos: Nivel 5

Nivel 5 - Asegurar, asesorar: Esencia del nivel: Proporciona orientación autorizada en su campo y trabaja bajo una dirección amplia. Responsable de entregar resultados de trabajo significativos, desde el análisis hasta la ejecución y evaluación.

Planifica e impulsa el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, equilibrando los requisitos funcionales y no funcionales. Monitorea la aplicación de estándares, arquitecturas y seguridad de datos, garantizando el cumplimiento y la escalabilidad. Desarrolla y promueve prácticas continuas de integración, implementación y monitoreo. Contribuye a las políticas, estándares y pautas organizacionales para la ingeniería de datos.

Ingeniería de datos: Nivel 6

Nivel 6 - Iniciar, ejercer influencia: Esencia del nivel: Tiene una influencia organizativa considerable, toma decisiones de alto nivel, moldea políticas, demuestra liderazgo, promueve la colaboración organizacional y acepta la rendición de cuentas en áreas clave.

Dirige la selección y desarrollo de métodos, herramientas y técnicas de ingeniería de datos. Desarrolla políticas, estándares y pautas organizacionales para el desarrollo y la operación segura de servicios y productos de datos.

Garantiza el cumplimiento de las estrategias y arquitecturas técnicas. Planifica y dirige la ingeniería de datos para programas estratégicos, de alto impacto, grandes y complejos, garantizando la alineación con los objetivos de la organización y las prácticas del sector.