Ingeniería de datos DENG Beta
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Diseño, construcción, puesta en funcionamiento, seguridad y supervisión de los sistemas de procesamiento en tiempo real para una gestión de datos escalable y fiable.
Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta
SFIA 9 en inglés ya está disponible.
- Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
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La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Contenido traducido de SFIA 8
- Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
- Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
- Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.
Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.
Notas orientativas
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Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:
- identificar fuentes de datos, conceptos y métodos de procesamiento de datos.
- evaluar, diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos híbridas, basadas en la nube y en las instalaciones
- estructurar y almacenar datos para usos, lo que incluye análisis, aprendizaje automático, minería de datos, uso compartido con aplicaciones y organizaciones
- recolectar datos estructurados y no estructurados
- integrar, consolidar y limpiar datos
- Implementación de tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes
- Garantizar el cumplimiento de las normas de gobernanza, seguridad y privacidad de los datos, incluido el cifrado y el multiarrendamiento seguro
- Gestión de la integración, implementación y supervisión continuas de las canalizaciones de datos (DataOps)
- migrar y convertir datos
- aplicar principios éticos en el manejo de datos
- garantizar que el almacenamiento de datos se ajuste a la legislación pertinente
- incorporar seguridad, cumplimiento, escalabilidad, eficiencia, confiabilidad, fidelidad, flexibilidad y portabilidad
Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad
Donde los niveles inferiores no están definidos...
- Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.
Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.
Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.
Donde los niveles inferiores no están definidos...
Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:
- Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
- Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
- Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.
Haga clic para saber por qué las habilidades de SFIA no están definidas en los 7 niveles.
Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.
Niveles de responsabilidad para esta habilidad
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Nivel 1
Ingeniería de datos: Nivel 2
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Ayuda en el desarrollo e implementación de tuberías de datos y almacenes de datos. Realiza tareas administrativas para proporcionar accesibilidad, recuperabilidad, seguridad y protección de datos. Apoya el monitoreo de las operaciones de tuberías de datos, identificando problemas y escalando según sea necesario. Participa en tareas de migración y conversión de datos bajo supervisión rutinaria.
Ingeniería de datos: Nivel 3
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Sigue enfoques estándar y patrones de diseño establecidos para crear e implementar tuberías de datos simples y almacenes de datos para adquirir y preparar datos. Aplica normas y herramientas de ingeniería de datos para crear y mantener tuberías de datos y realizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL), incorporando prácticas de seguridad e integridad de datos. Contribuye a la migración de datos y proyectos de conversión, asegurando la integridad y consistencia de los datos. Realiza comprobaciones rutinarias de la calidad de los datos y medidas correctivas.
Ingeniería de datos: Nivel 4
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Diseña, implementa y mantiene complejas soluciones de ingeniería de datos para adquirir y preparar datos. Crea y mantiene tuberías de datos para conectar datos a través de almacenes de datos, aplicaciones y organizaciones. Construye de acuerdo con la gobernanza de datos y las normas de seguridad. Apoya el desarrollo de prácticas de integración e implementación continuas. Monitorea y optimiza el rendimiento y la escalabilidad de las tuberías. Realiza comprobaciones y correcciones complejas de la calidad de los datos. Dirige las actividades de migración de datos y conversión de datos.
Ingeniería de datos: Nivel 5
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Planifica e impulsa el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, equilibrando los requisitos funcionales y no funcionales. Monitorea la aplicación de estándares, arquitecturas y seguridad de datos, garantizando el cumplimiento y la escalabilidad. Desarrolla y promueve prácticas continuas de integración, implementación y monitoreo. Contribuye a las políticas, estándares y directrices organizacionales para la ingeniería de datos.
Ingeniería de datos: Nivel 6
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Dirige la selección y el desarrollo de métodos, herramientas y técnicas de ingeniería de datos.
Desarrolla políticas, estándares y pautas organizacionales para el desarrollo y la operación segura de servicios y productos de datos.
Asegura el cumplimiento de las estrategias y arquitecturas técnicas.
Planifica y dirige actividades de ingeniería de datos para programas estratégicos, grandes y complejos.