AI e dati

Implementare e promuovere pratiche etiche nella progettazione, nello sviluppo, nell'implementazione e nell'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie dei dati.

Consentire un processo decisionale basato sui dati estraendo, analizzando e comunicando informazioni da dati strutturati e non strutturati.

Applicazione di tecniche matematiche, statistiche, data mining e modelli predittivi per ottenere informazioni, prevedere comportamenti e generare valore dai dati.

Progettazione, costruzione, messa in funzione, protezione e monitoraggio di pipeline di dati, archivi e sistemi di elaborazione in tempo reale per una gestione dei dati scalabile e affidabile.

Sviluppare sistemi che apprendono dai dati e dall'esperienza, migliorando le prestazioni, la precisione e l'adattabilità in ambienti dinamici.

Facilitare la comprensione dei dati visualizzando concetti, idee e fatti utilizzando rappresentazioni grafiche.

Sviluppare e applicare piani, policy e pratiche che controllano, proteggono e ottimizzano il valore delle risorse di dati.

Sviluppo di modelli e diagrammi per rappresentare e comunicare i requisiti dei dati e gli asset di dati.

Installazione, configurazione, monitoraggio e manutenzione di database e archivi dati, garantendo prestazioni e sicurezza e adattandosi alle tecnologie in evoluzione.

Specificare, progettare e gestire meccanismi per l'archiviazione e l'accesso ai dati in vari ambienti e piattaforme.

Consentire la gestione e l'uso efficaci delle risorse informative.

Pianificazione, implementazione e gestione dell'intero ciclo di vita dei documenti organizzativi.

Implementare e promuovere la conformità alla legislazione sulla gestione delle informazioni e dei dati.