デジタル世界のためのグローバルなスキルとコンピテンシーのフレームワーク

データ分析

現実世界のエンティティ間の関係を記述する情報構造を定義、明確化するためにデータを調査、評価、解釈および分類する。これらの構造によりソフトウェアシステムの開発が容易になり、システムと検索活動を関連付けることができる。

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Levels of responsibility for this skill

データ分析: レベル 1

このスキルは、通常、このレベルの責任と説明責任で観察または実践されることはありません。

データ分析: レベル 2

データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するために、データ分析、データモデリングの手法を適用することができる。

データ分析: レベル 3

データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、ビジネスプロセスの詳細な理解に基づき、データ分析、データモデリングおよび品質保証の手法を適用することができる。データベース設計者および他のアプリケーション開発チームのメンバーに、データ構造と関連するコンポーネントの詳細に関する助言を提供することができる。

データ分析: レベル 4

データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、企業データ要件を調査し、データ分析、データモデリングおよび品質保証の手法を適用することができる。データ構造および関連するコンポーネントを用いて、データベース設計者などに助言と指針を提供することができる。

データ分析: レベル 5

データ分析ツールおよび手法に対する基準を設定し、それらの使用法に関して助言し、準拠を確認することができる。データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、企業情報要件の詳細な理解に基づいて企業データ要件の調査を管理し、データ分析用アプリケーションとデータモデリング手法を調整することができる。

データ分析: レベル 6-7

このスキルは、通常、これらのレベルの責任と説明責任では観察または実践されません。