数字世界的全球技能和能力框架

数据管理

管理实践和流程,以确保构成企业信息的数据和数据结构的安全性、完整性和可用性。管理各种形式的数据和信息,分析信息结构(包括分类、数据和元数据的逻辑分析)。管理企业信息资产创新方式的开发。

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Levels of responsibility for this skill

数据管理: 级别 1

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。

数据管理: 级别 2

以一种合乎道德的方式协助提供数据的可存取性、检索性、安全性和保护。

数据管理: 级别 3

根据企业策略和程序以及对信息使用的风险敏感性在数据从一种格式/媒介转换为另一种格式/媒介的过程中应用合乎道德的稳健技术。

数据管理: 级别 4

负责数据特定子集的可存取性、检索性和安全性。评估来自多个源(包括传感器和测量系统)的数据的完整性。在适当情况下,为数据/信息从一种格式/媒介转换为另一种格式/媒介提供建议。维护和实施信息处理流程。通过应用正式的数据结构和保护措施启用信息的可用性、完整性和可搜索性。处理信息服务中的具体数据,以满足本地或特定的信息需求。

数据管理: 级别 5

在企业内规划有效的数据存储、共享和发布。从多个源访问和独立验证外部信息。评估可能阻碍企业最大限度的利用其信息资产的问题。在可能的情况下,派生数据管理结构以在整个企业保持信息检索、组合、分析、模式识别和解读的一致性。设计并实施数据管理流程,包括分类、安全、检索和保留过程。

数据管理: 级别 6

通过对当前和未来业务的了解,在已建立的信息架构范围内(包括结构化和非结构化数据),形成数据管理的总体战略,支持现有的和新的信息和数字化服务的开发和安全运营。总体负责在企业内规划有效的数据存储、安全性、共享和发布。定期及持续地规划流程制定和管理,以从多个源访问和独立验证外部信息。

数据管理: 级别 7

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。