数字世界的全球技能和能力框架

数据分析

对数据进行梳理、评估、诠释及分类,从而定义及澄清描述了现实世界实体之间关系的信息结构。这些结构可促进软件系统的开发,在系统或检索活动间建立关联。

该技能的责任级别

2 3 4 5

数据分析: 级别 1

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。

数据分析: 级别 2

运用数据分析及数据建模方法确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。

数据分析: 级别 3

根据对公司业务流程的详细理解,应用数据分析及数据建模技术来确定、修改或维护一种数据结构及其相关部件(实体描述、关系描述、属性定义)。向数据库设计员及其他应用开发团队成员提供有关数据结构及相关组件详情的建议。

数据分析: 级别 4

对公司数据要求进行调查,并应用数据分析、数据建模及质保技术,从而,确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。为数据库设计员及使用数据结构及相关组件的其他人员提供建议及指引。

数据分析: 级别 5

为数据分析工具及技术设定标准,就其应用提出建议并确保遵守。基于对企业信息需求的细致理解,对公司数据需求的梳理进行管理,并使数据分析的应用与数据建模方法相协调,从而确立、修改或维持数据结构及其相关组件(物理说明、关系说明、属性定义)。

数据分析: 级别 6-7

这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。