分析
验证和分析⼤量的数据，包括发现和量化数字、符号、⽂字、声⾳和图⽚的模式和趋势的能⼒。相关技术可能包括统计和数据挖掘算法以及机器学习方法，例如规则归纳、人工神经网络、基因演算法和自动索引系统。
该技能的责任级别
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分析: 级别 1-2
这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。
分析: 级别 3
根据客户需求和统一的标准进行分析活动，并交付分析结果。
分析: 级别 4
如果可能的话，与专家进行磋商，并保持对技术局限性的敏感性，应用各种分析和可视化技术。
分析: 级别 5
指定并引用适当的分析技术来创建支持企业经营决策的信息。使用文本、数字、图形和其他适合于目标受众的可视化方法，制定并传达设计结果。
分析: 级别 6
建立和管理分析方法和技术，例如预测分析、企业决策支持、零售分析和网络分析。计划和实施方法与技术的传播。
分析: 级别 7
为内部和外部数据的分析提供领导和指导。负责企业对⽂本/数字/视频和⾳频信息进行有效分析的承诺识别和建立与企业的运营需求相关的外源信息的真实性。