Gestão de dados DATM
Desenvolvimento e implementação de planos, políticas e práticas que controlem, protejam e otimizem o valor dos ativos de dados.
Notas orientativas
As atividades podem incluir, entre outros:
- gerenciamento de dados e informações em todas as suas formas
- análise de estruturas de informação, incluindo entre outros: análise lógica de taxonomias, dados e metadados
- desenvolvimento de formas inovadoras de gestão dos ativos de informação da organização
- planejamento de políticas e práticas relacionadas a áreas como,entre outros: classificação, armazenamento, segurança, qualidade, compartilhamento, disponibilidade, recuperação, retenção e publicação
- garantia de que os dados sejam armazenados e arquivados adequadamente, de acordo com a legislação relevante
- implementação de práticas de gestão de dados para serviços baseados em nuvem
- aplicação de princípios éticos no tratamento de dados.
Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade
Onde níveis inferiores não são definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde níveis inferiores não são definidos...
Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:
- Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
- Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Gestão de dados: Nível 4
Desenvolve e implementa processos de gerenciamento de dados mestres para subconjuntos específicos de dados. Avalia a integridade de dados de várias fontes. Fornece aconselhamento sobre a transformação de dados de um formato/meio para outro. Mantém e implementa procedimentos de tratamento de informações. Habilita a disponibilidade, integridade e busca de informações por meio da aplicação de estruturas formais de dados e metadados, além de medidas de proteção.
Gestão de dados: Nível 5
Desenvolve e implementa processos de gerenciamento de dados mestre. Adapta estruturas de gerenciamento de dados e metadados para dar suporte à consistência da recuperação, combinação, análise, reconhecimento de padrões e interpretação de informações em toda a organização. Planeja armazenamento, compartilhamento e publicação de dados eficazes dentro da organização. Valida independentemente informações externas de várias fontes. Avalia questões que podem impedir a organização de fazer o máximo uso de seus ativos de informação. Fornece aconselhamento especializado e orientação para permitir que a organização consiga o máximo valor de seus ativos de dados.
Gestão de dados: Nível 6
Desenvolve uma estratégia geral de gerenciamento de dados mestres que suporta o desenvolvimento e a operação segura de informações e serviços digitais. Desenvolve políticas, normas e diretrizes organizacionais para gestão de dados, alinhados a princípios éticos. Planeja, estabelece e gerencia processos para o acesso regular e consistente a informações externas de várias fontes e para a validação independente dessas informações.