O modelo global de competências para o mundo digital

Engenharia de dados DENG

Projeto, construção, operacionalização, proteção e monitoramento de pipelines e estruturas de armazenamentos de dados.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

2 3 4 5 6

Notas orientativas

As atividades podem incluir, entre outros:

  • identificação de fontes de dados, conceitos e métodos de processamento de dados
  • avaliação, projeto e implementação de soluções de engenharia de dados no local, baseadas em nuvem e híbridas
  • estruturação e armazenamento de dados para usos tais como, entre outros: análise, machine learning, mineração de dados e compartilhamento com aplicativos e organizações
  • coleta de dados estruturados e não estruturados;
  • integração, consolidação e limpeza de dados
  • migração e conversão de dados
  • aplicação de princípios éticos no tratamento de dados
  • garantia que os dados sejam armazenados adequadamente de acordo com a legislação pertinente
  • criação em segurança, conformidade, escalabilidade, eficiência, confiabilidade, fidelidade, flexibilidade e portabilidade.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Engenharia de dados: Nível 2

Nível 2 - Auxilia: Essência do nível: Presta assistência a outras pessoas, trabalha sob supervisão rotineira e usa critérios próprios para resolver problemas rotineiros. Aprende ativamente por meio de treinamento e experiências no trabalho.

Auxilia no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados e armazenamentos de dados. Executa tarefas administrativas para fornecer acessibilidade, recuperabilidade, segurança e proteção de dados.

Engenharia de dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, possui alguma liberdade e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

Projeta e implementa pipelines de dados e armazenamentos de dados para adquirir e preparar dados. Aplica padrões e ferramentas de engenharia de dados para criar e manter pipelines e extrair dados de transformação e carregamento. Realiza verificações de qualidade de dados de rotina e a possível correção dos mesmos.

Engenharia de dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

Projeta, implementa e mantém soluções complexas de engenharia de dados para adquirir e preparar dados. Cria e mantém pipelines para conectar dados dentro e entre armazenamentos de dados, aplicativos e organizações. Realiza verificação e correção de qualidade de dados complexos.

Engenharia de dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

Planeja e impulsiona o desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, garantindo que as soluções equilibrem requisitos funcionais e não funcionais. Monitora a aplicação das normas e arquiteturas de dados, incluindo segurança e conformidade. Contribui para políticas, normas e diretrizes organizacionais para engenharia de dados.

Engenharia de dados: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

Orienta a seleção e o desenvolvimento de métodos, ferramentas e técnicas de engenharia de dados. Desenvolve políticas organizacionais, normas e diretrizes para o desenvolvimento e operação segura de serviços e produtos de dados. Garante a adesão às estratégias e arquiteturas técnicas. Planeja e conduz atividades de engenharia de dados para programas estratégicos, grandes e complexos.