El marco global de habilidades y competencias para un mundo digital

Modelado y diseño de datos DTAN

Desarrollar modelos y diagramas para representar y comunicar los requisitos y los activos de datos.

Notas orientativas

El modelado de datos soporta, entre otras, las siguientes actividades:

  • ayudar a las organizaciones a comprender sus activos de datos, desarrollar sistemas de software y las relaciones entre entidades del mundo real
  • ingeniería de datos, integración e interoperabilidad
  • recuperación de datos
  • gobierno de datos y gestión de datos maestros

Existe una variedad de diferentes tipos de modelos de datos. Sin embargo, normalmente contienen los mismos componentes: entidades, relaciones, atributos y dominios.

Los tipos de modelos de datos incluyen, entre otros, los relacionales, orientados a objetos, NoSQL (no relacionales) y basados en el tiempo.

Los modelos de datos se utilizan para comunicar diferentes niveles de detalle: conceptual, lógico y físico. 

Modelado y diseño de datos: Nivel 2

Establece, modifica o mantiene estructuras de datos sencillas y los componentes asociados.

Utiliza técnicas específicas de modelado y diseño de datos, bajo orientación.

Modelado y diseño de datos: Nivel 3

Aplica técnicas de diseño y modelado de datos estándares basados en una comprensión detallada de los requisitos.

Establece, modifica y mantiene estructuras de datos y componentes asociados.

Comunica a otras personas los detalles de las estructuras de datos y los componentes asociados utilizando esos elementos.

Modelado y diseño de datos: Nivel 4

Investiga los requisitos de datos empresariales cuando existe cierta complejidad y ambigüedad.

Planifica sus propias actividades de diseño y modelado de datos mediante la selección de técnicas adecuadas y el nivel correcto de detalle para cumplir los objetivos asignados.

Proporciona asesoramiento y orientación a otras personas que utilizan las estructuras de datos y los componentes asociados.

Modelado y diseño de datos: Nivel 5

Establece estándares para el modelado de datos y de herramientas y técnicas de diseño, asesora sobre su aplicación y asegura el cumplimiento.

Gestiona la investigación de los requisitos de datos empresariales basándose en una comprensión detallada de los requisitos de información.

Coordina la aplicación de técnicas de análisis, diseño y modelado para establecer, modificar o mantener estructuras de datos y sus componentes asociados.

Gestiona la iteración, revisión y mantenimiento de los requisitos de datos y modelos de datos.