Habilidades de gestión del ciclo de vida de datos

La planificación, estimación y ejecución de los programas de desarrollo de sistemas de acuerdo con los objetivos de tiempo, presupuesto y calidad. La identificación de los recursos necesarios para el desarrollo de sistemas y cómo esto se cumplirá con una capacidad de suministro efectiva. La alineación de la actividad de desarrollo de sistemas y los entregables con arquitecturas y estándares acordados. El desarrollo de hojas de ruta para comunicar futuros planes de desarrollo de sistemas. La adopción y adaptación de modelos de ciclo de vida de desarrollo de sistemas basados en el contexto del trabajo y seleccionando apropiadamente desde enfoques predictivos (basados en planes) o enfoques adaptativos (iterativos / ágiles).

El diseño y la comunicación de estructuras de alto nivel para permitir y guiar el diseño y desarrollo de soluciones integradas que satisfagan las necesidades actuales y futuras del negocio. Además de los componentes de tecnología, la arquitectura de solución abarca los cambios a servicios, procesos, organización y modelos operativos. La provisión de orientación integral sobre el desarrollo de, y la modificación a, los componentes de la solución para asegurar que tengan en cuenta arquitecturas, estrategias, políticas, estándares y prácticas relevantes (incluyendo la seguridad) y que los componentes de soluciones existentes y planificados sigan siendo compatibles.

La obtención, análisis, especificación y validación de requisitos y limitaciones a un nivel que permite un desarrollo eficaz y las operaciones de software nuevo o modificado, sistemas, procesos, productos y servicios. La gestión de requisitos a lo largo de toda la entrega y el ciclo de vida operativo del software, sistema, procesos, productos o servicios. La negociación de concesiones que son ambas aceptables por los interesados claves y dentro de las limitaciones presupuestarias, técnicas, reglamentarias y otras. La adopción y adaptación de modelos de ciclo de vida de gestión de requisitos en función del contexto de la obra y seleccionando adecuadamente en enfoques plan-conducido/predictivo o enfoques más adaptativos (iterativos y ágiles).

El desarrollo de modelos para representar y comunicar los requisitos de datos y para permitir a las organizaciones comprender sus activos de datos y las relaciones entre las entidades del mundo real. La investigación, el análisis y el alcance de los requisitos de datos para apoyar el desarrollo de sistemas de software, integración de datos y actividades de recuperación de datos. La iteración, revisión y mantenimiento de los requisitos de datos y modelos de datos.

La especificación, diseño y mantenimiento de los mecanismos para el almacenamiento y el acceso a los datos para dar apoyo a las necesidades de información del negocio. Diseño de la capa de datos físicos, abordando las necesidades de recursos de datos empresariales y las estructuras de datos locales almacenados. Definición de estructuras físicas o virtuales de almacén de datos (data warehouse) requeridas para soportar inteligencia de negocios y servicios de análisis de datos.

La investigación metódica, análisis, revisión y documentación de todo o parte de un negocio en términos de metas comerciales, objetivos, funciones y procesos, la información utilizada y los datos en los que se basa la información. La definición de requisitos para mejorar los procesos y sistemas, reducir sus costos, mejorar su sostenibilidad y la cuantificación de posibles beneficios de negocio. La creación colaborativa y la iteración de especificaciones viables y criterios de aceptación en preparación para el despliegue de sistemas de información y comunicación. La adopción y adaptación de enfoques de análisis empresarial basados en el contexto del trabajo y la selección adecuada de enfoques predictivos (basado en planes) o enfoques adaptativos (iterativos / ágiles).

El diseño de sistemas para cumplir con los requisitos especificados, compatibles con las arquitecturas de sistemas acordados, que se adhieren a los estándares corporativos y están dentro de las restricciones de rendimiento y viabilidad. La identificación de conceptos y su traducción en un diseño que forma la base para la construcción y verificación de sistemas. El diseño o selección de componentes. El desarrollo de un conjunto completo de modelos detallados, propiedades y / o características descritas en una forma adecuada para su implementación. La adopción y adaptación de modelos de ciclo de vida de diseño de sistemas basados en el contexto del trabajo y seleccionando apropiadamente desde enfoques predictivos (basados en planes) o enfoques adaptativos (iterativos / ágiles).

La planificación, diseño, creación, modificación, verificación, pruebas y documentación de componentes de software nuevo y modificado para entregar valor acordado a los interesados. La identificación, creación y aplicación de procesos y estándares de seguridad y desarrollo de software acordados. Adoptar y adaptar modelos de ciclo de vida de desarrollo de software basados en el contexto del trabajo y seleccionar apropiadamente desde enfoques predictivos (basados en plan) o enfoques adaptativos (iterativos / ágiles).

Se refiere a la planificación, el diseño, la gestión, la ejecución y la presentación de pruebas de procesos de negocio y evaluaciones de usabilidad. La aplicación de habilidades de evaluación para la valoración de la ergonomía, la usabilidad y la aptitud para lograr los objetivos de los procesos definidos. Se incluye la síntesis de tareas de pruebas que se deben realizar (desde la declaración de las necesidades del usuario hasta la especificación de interfaz del usuario), el diseño de un programa de evaluación, la selección de muestras de usuarios, el análisis de rendimiento y el aporte de resultados para el equipo de desarrollo.

La planificación, el diseño, la administración, la ejecución y la presentación de informes de pruebas, utilizando herramientas y técnicas de prueba apropiadas y que se ajustan a los estándares de procesos acordados y las regulaciones específicas de la industria. El objetivo de las pruebas es asegurar que los sistemas, configuraciones, paquetes o servicios nuevos y modificados, junto con las interfaces, funcionen según lo especificado (incluidos los requisitos de seguridad) y que los riesgos asociados con la implementación se comprendan y documenten adecuadamente. Las pruebas incluyen el proceso de ingeniería, uso y mantenimiento de software de prueba (casos de prueba, scripts de prueba, informes de pruebas, planes de prueba, etc.) para medir y mejorar la calidad del software que se prueba.

La aplicación de matemáticas, estadísticas, modelos predictivos y técnicas de aprendizaje de máquina para descubrir patrones y conocimiento significativos en datos registrados. Análisis de datos con altos volúmenes, velocidades y variedad (números, símbolos, texto, sonido e imagen). Desarrollo de perspectivas progresivas, predictivas, en tiempo real, basadas en modelos para crear valor e impulsar la toma de decisiones efectiva. La identificación, validación y explotación de conjuntos de datos internos y externos generados a partir de una amplia gama de procesos.

El proceso de interpretación de conceptos, ideas y hechos mediante el uso de representaciones gráficas. Condensar y encapsular las características de los datos, lo que facilita el descubrimiento de oportunidades, la identificación de riesgos, el análisis de tendencias y la toma de decisiones efectivas. Presentar hallazgos e información de datos de maneras creativas para facilitar la comprensión de datos a través de un rango de audiencias técnicas y no técnicas.

La aplicación de los principios y prácticas de autoría, diseño, control y presentación de información textual (respaldada cuando sea necesario por contenido gráfico) para cumplir con los requisitos de la(s) audiencia(s) deseada(s). Esta información puede entregarse en formato digital, impreso u otro medio. Gestión del proceso de autoría y la interacción con procesos editoriales y de publicación.

La evaluación y aplicación de diferentes métodos y opciones de publicación, reconociendo las características claves, incluyendo opciones de código abierto y propietarias. La gestión y el ajuste de los procesos que recopilan, ensamblan y publican información, incluso en formas no estructurados y semiestructurados, para su entrega al usuario. La gestión de derechos de autor, protección de datos y otros asuntos legales asociados con la publicación y reutilización de información y datos publicados.

La instalación, la configuración, la actualización, la administración, el monitoreo y el mantenimiento de bases de datos. Proveer soporte a bases de datos operacionales en uso productivo y para propósitos internos o provisionales tales como desarrollo iterativos y pruebas. Mejorar el desempeño de bases de datos y las herramientas y los procesos para la administración de base de datos (incluyendo la automatización).

La definición, el análisis, la planificación, la medición, el mantenimiento y la mejora de todos los aspectos de la disponibilidad de servicios, incluida la disponibilidad de energía. El control y la gestión generales de la disponibilidad del servicio para asegurar que el nivel de servicio prestado en todos los servicios sea similar o superior a las necesidades acordadas actuales y futuras del negocio, y de manera rentable.

La planificación, la implementación, la configuración y el ajuste del hardware y software de almacenamiento, abarcando el almacenamiento de datos en línea, fuera de línea, remotos y fuera de las instalaciones (respaldo, archivado y recuperación) y asegurando el cumplimiento de requerimientos regulatorios y de seguridad.

La planificación, el diseño y la gestión de la capacidad, la funcionalidad y la sostenibilidad de los componentes de servicios (incluyendo hardware, software, recursos de red y software/infraestructura como servicio) para satisfacer las necesidades actuales y previstas de manera rentable en línea con el negocio. El modelado tanto de cambios a largo plazo como de variaciones a corto plazo en el nivel de capacidad requerido para ejecutar el servicio. El despliegue de técnicas para controlar la demanda y agregar/reducir capacidad de manera rentable y oportuna para satisfacer los cambios en la demanda.