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Ciencia de datos, ingeniería de datos y analítica
Hemos diseñado SFIA para ser flexible. Los usuarios de SFIA han desarrollado esta visión de SFIA para proporcionar una identificación de inicio rápido de las habilidades de SFIA que son más relevantes para ciencia de datos, ingeniería de datos y analítica
SFIA proporciona un lenguaje común en todo el ciclo de gestión de personas y habilidades. Esto mejora la comunicación y la comprensión para todos los involucrados, por ejemplo, líderes empresariales y tecnológicos, gerentes de primera línea, empleados, recursos humanos, aprendizaje y desarrollo, estudiantes e instituciones académicas.
Habilidades de Ciencia de datos, ingeniería de datos y analítica de un vistazo
El Habilidades en un vistazo proporciona un resumen de una página de las Habilidades y niveles de competencia relacionados de big data/ciencia de datos de SFIA.
Cómo usar la vista de Ciencia de datos, ingeniería de datos y analítica
También tenemos publicaciones de asesoramiento y orientación para ayudarle a utilizar SFIA y la vista de big data/ciencia de datos. Estas páginas están en inglés.
Como con todas las aplicaciones de SFIA; debe considerar la vista de ciencia de datos, ingeniería de datos y analítica contra su contexto organizacional específico y sus objetivos comerciales.
- La intención no es trazar un límite estricto alrededor de estas habilidades o implicar que otras habilidades de SFIA no son apropiadas.
- Cuando esté familiarizado con esta vista, es probable que consulte el marco completo de SFIA para consultar definiciones de habilidades adicionales y complementarias.