Compétences en gestion du cycle de vie des données

Planification, estimation et exécution de programmes de développement de systèmes avec des objectifs d’échéance, de budget et de qualité. Identification des ressources nécessaires pour le développement de systèmes et des méthodes à suivre, avec une capacité d’approvisionnement efficace. Alignement des activités et livrables de développement de systèmes sur les normes et les architectures convenues. Élaboration de feuilles de route pour communiquer futurs plans de développement de systèmes. Adoption et adaptation des modèles de cycle de vie pour le développement de système, basés sur le contexte du travail, et sélection d’une approche prédictive (axée sur le plan) ou adaptative (itérative/agile).

Conception et communication des structures de haut niveau pour faciliter et guider la création et le développement de solutions intégrées qui répondent aux besoins opérationnels actuels et futurs. En plus des composants technologiques, l’architecture de solutions englobe les changements apportés aux services, processus, organisations et modèles de fonctionnement. Prestation de consignes complètes sur le développement et les modifications des composants de la solution afin qu’ils tiennent compte des architectures, stratégies, politiques, normes et pratiques pertinentes (y compris la sécurité) et que les composants existants et prévus de la solution restent compatibles.

Élicitation, analyse, spécification et validation des exigences et des contraintes à un niveau permettant le développement et le bon fonctionnement de logiciels, systèmes, processus, produits et services nouveaux ou modifiés. Gestion des exigences pendant tout le cycle de vie (livraison et utilisation) des logiciels, systèmes, processus, produits ou services. Négociation des compromis qui sont à la fois acceptables pour les principales parties intéressées et conformes aux limites budgétaires, techniques, réglementaires et autres. Adoption et adaptation des modèles de cycle de vie pour la gestion des exigences, basés sur le contexte, en sélectionnant une approche prédictive/basée sur le plan ou plus adaptative (itérative et agile) selon le cas.

Développement de modèles pour représenter et communiquer les données nécessaires et permettre aux organisations de comprendre leurs données et les relations entre les entités du monde réel. Enquête, analyse et cadrage des données nécessaires pour assurer le développement des logiciels, l’intégration des données et les activités de récupération des données. Itération, examen et mise à jour des exigences relatives aux données et des modèles de données.

Spécification, conception et entretien des mécanismes de stockage et d’accès aux données pour répondre aux besoins en information commerciale. Conception de la couche physique de données, pour traiter des besoins en ressources données de l’entreprise et des structures locales de données enregistrées. Définition des structures d’entrepôts physiques ou virtuels de données nécessaires pour soutenir les services de renseignement commercial et d’analyse des données.

Enquête, analyse, examen et documentation méthodiques de toutes ou d’une partie des activités, en termes de buts, objectifs, fonctions et processus, l’information utilisée et les données sur lesquelles repose l’information. Définition des exigences pour l’amélioration des processus et systèmes, la réduction de leurs coûts, l’amélioration de leur durabilité et la quantification des avantages opérationnels potentiels. Création et itération collaboratives de spécifications réalistes et de critères d’acceptation en préparation au déploiement des systèmes d’information et de communication. Adoption et adaptation des approches d’analyse opérationnelle basées sur le contexte du travail, et sélection d’une approche prédictive (axée sur le plan) ou adaptative (itérative/agile).

Conception de systèmes répondant aux exigences spécifiées, compatibles avec les architectures convenues et conformes aux normes de l’entreprise, dans les limites de performance et de faisabilité. Identification et interprétation des concepts pour créer une base pour la construction et la vérification des systèmes. Conception ou sélection des composants. Développement d’un ensemble complet de modèles, propriétés ou caractéristiques détaillés décrits sous une forme permettant leur mise en œuvre. Adoption et adaptation de modèles de cycle de vie pour la conception de systèmes basés sur le contexte du travail, et sélection d’une approche prédictive (axée sur le plan) ou adaptative (itérative/agile).

Planification, conception, création, modification, vérification, essai et documentation de composants logiciels nouveaux et modifiés, afin d’offrir la valeur convenue aux parties intéressées. Identification, création et application de normes et de processus de sécurité et de développement de logiciels convenus. Adoption et adaptation des modèles de cycle de vie pour le développement de logiciels, basés sur le contexte du travail, et sélection d’une approche prédictive (axée sur le plan) ou adaptative (itérative/agile).

Planification, conception, gestion, exécution et rapport des tests sur les processus opérationnels et les évaluations d’utilisabilité. Application des aptitudes d’évaluation des processus définis pour estimer l’ergonomie, la facilité d’utilisation et l’adaptation par rapports aux objectifs. Cela comprend la synthèse des tâches d’essai à exécuter (sur la base des besoins exprimés par les utilisateurs et les spécifications d’interface utilisateur), la conception d’un programme d’évaluation, la sélection d’échantillons d’utilisateurs, l’analyse des performances et la saisie des résultats pour l’équipe de développement.

Planification, conception, gestion, exécution et rapport des tests, à l’aide des outils et des techniques appropriés et conformément aux normes convenues et aux réglementations spécifiques de l’industrie. Les tests servent à s’assurer que les systèmes, configurations, paquets ou services nouveaux ou modifiés, ainsi que toutes les interfaces, fonctionnent comme spécifié (y compris les exigences de sécurité), et que les risques liés à leur déploiement sont bien compris et documentés. Les tests incluent le processus d’ingénierie, l’utilisation et la mise à jour des logiciels de test (cas de test, scénarios de test, rapports de test, plans de test, etc.) pour mesurer et améliorer la qualité des logiciels testés.

Application des mathématiques, statistiques, modélisations prédictives et techniques d’apprentissage automatique pour découvrir des séquences et des connaissances significatives dans les données enregistrées. Analyse des données à fortes volumétrie, vitesse et diversité (chiffres, symboles, textes, sons et images). Développement de raisonnements basés sur des modèles, en temps réel, prédictifs et tournés vers l’avenir pour créer un processus décisionnel efficace générateur de valeur. Identification, validation et exploitation des ensembles de données internes et externes issus d’un large éventail de processus.

Processus d’interprétation des concepts, idées et faits à l’aide de représentations graphiques. Condensation et encapsulation des caractéristiques des données pour faciliter la prise de conscience des possibilités, l’identification des risques, l’analyse des tendances, et une prise de décision efficace. Présentation créative des conclusions et constatations afin de mieux faire comprendre les données à des publics d’initiés et non-initiés.

Application des principes et pratiques de création, conception, contrôle et présentation de l’information textuelle (avec apport graphique si nécessaire) pour répondre aux exigences du public cible. Cette information peut être transmise via un support numérique, imprimé ou autre. Gestion du processus de création et interaction avec les processus de rédaction et de publication.

Évaluation et application de différentes méthodes et options de publication, en reconnaissant les caractéristiques principales, y compris les options d’exclusivité et de source ouverte. Gestion et optimisation des processus qui recueillent, rassemblent et publient l’information, y compris sous formes non-structurées ou semi-structurés, aux fins de prestation à l’utilisateur. Gestion des droits d’auteur, de la protection des données et des autres questions juridiques associées à la publication et la réutilisation des données et de l’information publiées.

Installation, configuration, mise à jour, administration, surveillance et maintenance des bases de données. Prestation du soutien pour des bases de données opérationnelles utilisées en production et à des fins internes ou provisoires tels que des développements itératifs et des tests. Amélioration de la performance des bases de données, ainsi que des outils et processus utilisés pour l’administration des bases de données (y compris l’automatisation).

Définition, analyse, planification, mesure, maintenance et amélioration de tous les aspects de la disponibilité des services, y compris celle de courant. Contrôle et gestion de la disponibilité des services pour s’assurer que le niveau de service rendu dans tous les domaines atteint ou dépasse les besoins convenus actuels et futurs de l’entreprise, de manière rentable.

Planification, mise en œuvre, configuration et paramétrage des matériels et logiciels de stockage, c’est-à-dire de sauvegarde, archivage et récupération en ligne, hors ligne, à distance et hors site; assurance de leur conformité aux exigences de sécurité et juridiques.

Planification, conception et gestion de la capacité, fonctionnalité et durabilité des composants des services (y compris le matériel, les logiciels, les ressources réseau et le service logiciel/infrastructure) pour répondre, de manière économique et conforme, aux besoins actuels et prévus de l’entreprise. Modélisation des changements à long terme et des variations à court terme dans le niveau de capacité requis pour exécuter le service. Déploiement de techniques permettant de contrôler la demande et d’augmenter/réduire la capacité de manière rentable et ponctuelle, afin de répondre aux fluctuations de la demande.